Procesamiento y Análisis de Imágenes
- Profesor (Coordinador):
- José Crespo
- jcrespo@fi.upm.es
- Profesor:
- Raúl Alonso
- ralonso@fi.upm.es
Semestre
Segundo semestre
Créditos
4 ECTS
Resumen
Este curso explora las principales técnicas de procesamiento y análisis de imágenes. En estos días, la disponibilidad de información de imágenes está creciendo y se necesitan técnicas y métodos adecuados para procesar y analizar la información relevante existente en este tipo de datos.
Este curso hará hincapié en el procesamiento y análisis morfológico, que es particularmente útil en los sistemas de procesamiento y análisis de imágenes porque puede tratar satisfactoriamente las estructuras y formas de las imágenes dentro de un marco formal sólido y elegante basado sobre todo en la teoría de conjuntos y de retículos.
Se abordará tanto el filtrado como las fases de segmentación y análisis de regiones de interés, considerando sus características distintivas.
En este curso se tratarán cuestiones algorítmicas y de implementación de algunos operadores y técnicas, examinando implementaciones eficientes. Se examinará el uso de algoritmos de colas. Se comentarán aspectos de las estructuras de datos, formatos y almacenamiento.
Objetivos
- Comprender los fundamentos teóricos del procesamiento y análisis de imágenes
- Aprender las técnicas de filtrado y métodos de segmentación para separar regiones de interés
- Extraer características relevantes de imágenes
- Analizar algunos métodos relevantes de clasificación de imágenes, y estudiar técnicas y aplicaciones de indexado y búsqueda de imágenes
Programa
- Introducción
- Filtrado
- Introducción
- Filtrado morfológico
- Otras técnicas
- Segmentación y extracción de características y regiones de interés
- Introducción a la segmentación de imágenes y extracción de características
- Aproximaciones morfológicas
- Otros métodos
- Clasificación de imágenes
- Introducción
- Características de las imágenes para agrupamiento y aprendizaje
- Indexado de imágenes
- Aplicaciones de búsqueda de imágenes
Bibliografía
- Pierre Soille: "Morphological Image Analysis: Principles and Applications". Heidelberg: Springer, 2003
- Jake VanderPlas: "Python Data Science Handbook". O'Reilly, 2016
- Rafael C. González, Richard E. Woods: "Digital image processing". Prentice Hall, 2002
- François Chollet: "Deep Learning with Python". Manning Publications, 2017
Prerrequisitos
- Conocimientos de programación.
- Desarrollo de programas en un lenguaje de programación de propósito general como Java, C o C++.
Aula
A-6202
Idioma en que se imparte
Inglés
Competencias Específicas
Código | Competencia | Nivel |
---|---|---|
CEM7 | Evaluar y aplicar las diversas teorías matemáticas y estadísticas, y los procesos, métodos y técnicas disponibles para la extracción y descubrimiento de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos | A |
CEM8 | Aplicar los fundamentos teóricos y matemáticos adecuados al procesamiento y análisis de funciones y datos de diversa naturaleza, y evaluar y diseñar los métodos relacionados para su aplicación en dominios prácticos | S |
Resultados de Aprendizaje
Código | Resultado de Aprendizaje | Competencias asociadas | Nivel de Adquisición |
---|---|---|---|
RA-APDI-65 | Comprender los fundamentos teóricos del procesamiento y análisis de datos tipo imagen | CEM7, CEM8 | 3 |
RA-APDI-66 | Ser capaz de aplicar y evaluar comparativamente técnicas de procesamiento de imágenes, considerando su implementación eficiente, y conocer las problemáticas de los sistemas de almacenamiento de los datos tipo imagen | CEM7, CEM8 | 4 |
RA-APDI-67 | Ser capaz de aplicar y evaluar comparativamente métodos de análisis en imágenes para segmentar zonas de interés y obtener parámetros característicos, considerando su implementación eficiente | CEM7, CEM8 | 4 |