Drugs4COVID: Combinando el procesado de lenguaje natural, minería de textos y grafos de conocimiento en salud: retos y caso de uso

  • PROFESOR: Carlos Badenes-Olmedo
  • ORGANISMO DE PROCEDENCIA: ETSIInf, UPM

Resumen de Contenido

En este seminario se describirá cómo se han usado diversos métodos del estado del arte, técnicas y herramientas en las áreas del procesado de lenguaje natural, minería de textos y grafos de conocimiento para construir un sistema que permita navegar por una amplia literatura científica que ha sido creada y mantenida desde marzo de 2020, con la aparición de la pandemia COVID-19. Tras proporcionar una visión general del porqué y de cómo se construyó el sistema, se analizarán más profundamente áreas como los modelos probabilísticos y la respuesta a preguntas basadas en grafos de conocimiento.

Programa

  • Drugs4COVID: motivación, recursos, retos y pasos (incluyendo algunas actividades prácticas para navegar por recursos y grafos de conocimientos).
  • Modelos probabilísticos (incluyendo algunas actividades prácticas para crear un modelo a partir de un pequeño corpus).
  • Respuesta a preguntas basadas en grafos de conocimiento (incluyendo algunas actividades prácticas para comprender las oportunidades actuales, limitaciones y retos).
  • ML Demo.cratization initiative (Violette Lepercq)

Método de Evaluación

Participación y realización de un trabajo.

Créditos

0,5 ECTS

Observaciones

El seminario incluye un webinar que presentará la iniciativa HuggingFace mediante una demostración detallada sobre cómo construir una aplicación NLP.

Bibliografía

Carlos Badenes-Olmedo, David Chaves-Fraga, María Poveda-Villalón, Ana Iglesias-Molina, Pablo Calleja, Socorro Bernardos, Patricia Martín-Chozas, Alba Fernández-Izquierdo, Elvira Amador-Domínguez, Paola Espinoza-Arias, Luis Pozo, Edna Ruckhaus, Esteban González-Guardia, Raquel Cedazo, Beatriz López-Centeno, Oscar Corcho (2020). Drugs4Covid: Drug-driven Knowledge Exploitation based on Scientific Publications. https://arxiv.org/abs/2012.01953.

Días de Impartición y Horario

  • 11 de marzo, 15:00-18:00

Aula

  • A-5001

Idioma

Inglés.