Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en medicina comenzaron a principios de los años 70, centradas en su inicio en sistemas basados en el conocimiento. Dos décadas después, varias limitaciones de este enfoque hicieron que el área cambiara parcialmente el enfoque hacia aplicaciones centradas en datos. Los diferentes proyectos de genómica que aparecieron después del Proyecto Genoma Humano y los cada vez más disponibles registros de salud electrónicos, datos de ensayos clínicos, así como un gran número de recursos de datos disponibles a través de la Web condujeron a la investigación relacionada con Big Data. En este seminario veremos esta evolución, los principales enfoques, métodos y técnicas para el manejo de datos en biomedicina, sus ventajas y limitaciones.
Asistencia y participación
0,5 ECTS
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Pendiente
A-6306
Inglés.
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