Máster Universitario en Software y Sistemas

Procesamiento y Análisis de Imágenes

Profesor (Coordinador):
José Crespo
jcrespo@fi.upm.es
Profesor:
Raúl Alonso
ralonso@fi.upm.es

Semestre

Primer semestre

Créditos

4 ECTS

Resumen

En este curso se estudiarán las técnicas de procesamiento y análisis de imágenes más relevantes. En nuestros días la disponibilidad de información tipo imagen es creciente, y se necesitan técnicas y métodos adecuados para procesar y analizar la información relevante existente en este tipo de datos.

En el curso se pondrá especial énfasis en el tratamiento y análisis morfológico, el cual tiene una especial utilidad en sistemas de tratamiento y análisis de imágenes porque puede considerar satisfactoriamente las formas de las estructuras presentes en las imágenes, dentro de un marco formal sólido y elegante que se basa en especial en la teoría de conjuntos y en la teoría de retículos.

Se tratará tanto la fase del filtrado como la etapa de análisis y segmentación de regiones de interés, obteniendo sus parámetros característicos.

En este curso se tratarán aspectos algorítmicos y de implementación de algunos operadores y técnicas, estudiando implementaciones eficientes. Se tratará la utilización de algoritmos de colas de espera (normales o jerárquicas). Se situarán los temas tratados, que en principio se pueden considerar como temas de visión de relativo "bajo nivel", dentro del problema general de visión por ordenador. En cuanto a las aplicaciones, se prestará una especial atención, entre otros, al dominio constituido por las imágenes médicas, y se comentarán aspectos de su almacenamiento en bases de datos.

Objetivos

Programa

  1. Fundamentos teóricos y matemáticos
    1. Introducción
    2. Fundamentos. Tratamiento lineal vs. no lineal, Tratamiento y análisis de imágenes y el problema de la visión artificial.
    3. Formato de datos tipo imagen
  2. Preprocesado: operadores y filtros sobre imágenes
    1. Introducción a los operadores y filtros sobre imágenes
    2. Filtros lineales paso bajo y paso alto
    3. Erosiones, dilataciones, aperturas, cierres y otros filtros morfológicos
    4. Aspectos del almacenamiento de datos tipo imagen
  3. Segmentación y análisis de imágenes
    1. Introducción a la segmentación de imágenes
    2. Métodos basados en bordes, métodos basados en regiones y métodos híbridos
    3. El método "watershed" y métodos de fusión de regiones.
    4. Aplicaciones en dominios prácticos, como en imagen médica

Bibliografía

Prerrequisitos

Método de Evaluación

El peso del examen es del 10%; el peso de las prácticas es el 90%.

Evaluación continua en convocatoria ordinaria:

Prácticas informáticas y examen escrito u oral. Para aprobar la asignatura es necesario superar ambas partes

Un apto en prácticas (en el conjunto de las prácticas) se guarda para futuras convocatorias.

Evaluación sólo por Prueba Final y convocatoria extraordinaria:

Examen escrito u oral, y se podrán entregar las prácticas que hayan quedado pendientes. Para aprobar la asignatura es necesario superar ambas partes.

Idioma en que se imparte

Inglés.

Competencias Específicas

Más información:

Esta tabla muestra el código, la descripción y el nivel de cada una de las competencias específicas de la asignatura

Código Competencia Nivel
CEM7 Evaluar y aplicar las diversas teorías matemáticas y estadísticas, y los procesos, métodos y técnicas disponibles para la extracción y descubrimiento de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos 3
CEM8 Aplicar los fundamentos teóricos y matemáticos adecuados al procesamiento y análisis de funciones y datos de diversa naturaleza, y evaluar y diseñar los métodos relacionados para su aplicación en dominios prácticos 4

Resultados de Aprendizaje

Más información:

Esta tabla muestra cada el código, la descripción, las competencias asociadas y el nivel de adquisición de cada uno de los resultados de aprendizaje de la asignatura

Código Resultado de Aprendizaje Competencias asociadas Nivel de Adquisición
RA-APDI-8 Comprender los fundamentos teóricos del procesamiento y análisis de datos tipo imagen CEM7,CEM8 3
RA-APDI-9 Ser capaz de aplicar y evaluar comparativamente técnicas de procesamiento de imágenes, considerando su implementación eficiente, y conocer las problemáticas de los sistemas de almacenamiento de los datos tipo imagen CEM7,CEM8 4
RA-APDI-10 Ser capaz de aplicar y evaluar comparativamente métodos de análisis en imágenes para segmentar zonas de interés y obtener parámetros característicos, considerando su implementación eficiente CEM7,CEM8 4

Guía de Aprendizaje

Guía de aprendizaje de la asignatura: Procesamiento y Análisis de Imágenes