Máster Universitario en Software y Sistemas

Procesamiento y Análisis de Imágenes

Profesor (Coordinador):
José Crespo
jcrespo@fi.upm.es
Profesor:
Raúl Alonso
ralonso@fi.upm.es

Semestre

Primer semestre

Créditos

4 ECTS

Resumen

Este curso explora las principales técnicas de procesamiento y análisis de imágenes. En estos días, la disponibilidad de información de imágenes está creciendo y se necesitan técnicas y métodos adecuados para procesar y analizar la información relevante existente en este tipo de datos.

Este curso hará hincapié en el procesamiento y análisis morfológico, que es particularmente útil en los sistemas de procesamiento y análisis de imágenes porque puede tratar satisfactoriamente las estructuras y formas de las imágenes dentro de un marco formal sólido y elegante basado sobre todo en la teoría de conjuntos y de retículos.

Se abordará tanto el filtrado como las fases de segmentación y análisis de regiones de interés, considerando sus características distintivas.

En este curso se tratarán cuestiones algorítmicas y de implementación de algunos operadores y técnicas, examinando implementaciones eficientes. Se examinará el uso de algoritmos de colas. Se comentarán aspectos de las estructuras de datos, formatos y almacenamiento.

Objetivos

Programa

  1. Fundamentos teóricos y matemáticos
    1. Introducción
    2. Fundamentos. Tratamiento lineal vs. no lineal, Tratamiento y análisis de imágenes y el problema de la visión artificial.
    3. Formato de datos tipo imagen
  2. Preprocesado: operadores y filtros sobre imágenes
    1. Introducción a los operadores y filtros sobre imágenes
    2. Aspectos de los filtros lineales
    3. Erosiones, dilataciones, aperturas, cierres. Otros operadores y filtros morfológicos
  3. Segmentación y análisis de imágenes
    1. Introducción a la segmentación de imágenes
    2. Métodos basados en bordes, métodos basados en regiones y métodos híbridos
    3. El método "watershed" y métodos de fusión de regiones.
    4. Aplicaciones

Bibliografía

Prerrequisitos

Método de Evaluación

El peso de las 5 prácticas (informe y presentación) es 15%. El peso del examen oral o escrito es del 10%;

Evaluación continua en convocatoria ordinaria:

(1) Prácticas informáticas y (2) examen escrito u oral. Para aprobar la asignatura es necesario superar ambas partes

Evaluación en convocatoria extraordinaria:

(1) Prácticas informáticas y (2) Examen escrito u oral como en el período de evaluación ordinario. Para aprobar la asignatura es necesario superar ambas partes.

Idioma en que se imparte

Inglés.

Competencias Específicas

Más información:

Esta tabla muestra el código, la descripción y el nivel de cada una de las competencias específicas de la asignatura

Código Competencia Nivel
CEM7 Evaluar y aplicar las diversas teorías matemáticas y estadísticas, y los procesos, métodos y técnicas disponibles para la extracción y descubrimiento de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos 3
CEM8 Aplicar los fundamentos teóricos y matemáticos adecuados al procesamiento y análisis de funciones y datos de diversa naturaleza, y evaluar y diseñar los métodos relacionados para su aplicación en dominios prácticos 4

Resultados de Aprendizaje

Más información:

Esta tabla muestra cada el código, la descripción, las competencias asociadas y el nivel de adquisición de cada uno de los resultados de aprendizaje de la asignatura

Código Resultado de Aprendizaje Competencias asociadas Nivel de Adquisición
RA-APDI-8 Comprender los fundamentos teóricos del procesamiento y análisis de datos tipo imagen CEM7,CEM8 3
RA-APDI-9 Ser capaz de aplicar y evaluar comparativamente técnicas de procesamiento de imágenes, considerando su implementación eficiente, y conocer las problemáticas de los sistemas de almacenamiento de los datos tipo imagen CEM7,CEM8 4
RA-APDI-10 Ser capaz de aplicar y evaluar comparativamente métodos de análisis en imágenes para segmentar zonas de interés y obtener parámetros característicos, considerando su implementación eficiente CEM7,CEM8 4

Guía de Aprendizaje

Guía de aprendizaje de la asignatura: Procesamiento y Análisis de Imágenes